Diagnostic des opportunités
Ateliers métier pour repérer les tâches répétitives, besoins de synthèse, recherche, rédaction ou assistance qui peuvent bénéficier de l’IA.
Intelligence artificielle pour les PME
Mettre l’IA au service du travail réel
Mariposa TechLab aide les PME de Genève et de Suisse romande à identifier les usages pertinents, choisir les outils, encadrer leur utilisation et former les équipes à une IA générative utile et maîtrisée.
Parler de votre projet IAAvant de choisir un outil
Commencer par les tâches, les données et les personnes
Une adoption réussie ne commence pas par un abonnement à la mode. Elle commence par l’analyse des processus, des irritants, de la valeur attendue et des informations qui peuvent — ou non — être confiées à un outil d’IA.
- Identifierdes cas d’usage réalistes et suffisamment précis pour être testés.
- Sélectionnerles outils adaptés aux métiers, aux contraintes et au niveau de risque.
- Expérimentersur un périmètre limité avec des critères de réussite mesurables.
- Encadrerles données, vérifications, responsabilités et usages autorisés.
Accompagnement possible
Du premier diagnostic à l’adoption par les équipes
Choix et mise en place
Comparaison des solutions, configuration initiale, règles d’accès, documentation et préparation d’un pilote.
Formation à l’IA générative
Fonctionnement, formulation de demandes, vérification des réponses, limites, biais, confidentialité et exercices liés aux métiers.
Gouvernance et adoption
Charte d’usage, rôles, critères de qualité, accompagnement du changement et amélioration après les premiers retours.
Formation sur mesure
Apprendre sur les situations de votre organisation
Une initiation peut permettre à toute une équipe de comprendre les possibilités et les risques de l’IA générative. Des ateliers plus ciblés peuvent ensuite travailler les usages de la direction, de l’administration, de la communication, de la formation ou de la gestion de projet.
L’objectif est de rendre les participants capables de choisir quand utiliser l’IA, de produire de meilleures consignes, de contrôler le résultat et de reconnaître les situations où un jugement humain ou un outil différent reste indispensable.
Une approche responsable
Pas de données sensibles déposées sans cadre
Les règles de confidentialité, de propriété intellectuelle, de qualité et de responsabilité sont intégrées dès le début. Lorsque des exigences juridiques spécialisées s’appliquent, elles doivent être validées par les professionnels compétents.
Premier échange gratuit
Vous avez une idée IA — ou simplement beaucoup de questions ?
Nous pouvons commencer par clarifier le besoin, écarter les fausses bonnes idées et définir une première expérimentation raisonnable.